Segmentasi Pelanggan menggunakan K-Means
Pada implementasi atau penerapan kali ini penulis membuat sebuah penelitian terkait dengan segmentasi pelanggan dalam data mining menggunakan Teknik clustering dan metode k-means. Penelitian ini membahas tentang segmentasi penggangan pada sebuah pusat pembelanjaan atau mall. Penelitian dibangun menggunakan Python sebagai programing language dan google colaboratory sebagai tools yang digunakan dalam melakukan clustering. Data yang disediakan untuk penelitian menggunakan data yang tersedia di website kaggle.com sebanyak 200 data yang berisikan, customerID, jenis kelamin, umur, pendapatan tahunan dan pengeluaran. Berikut merupakan representasi dari 10 data yang digunakan dalam penelitian.
Data Visualization
Berikut merupakan visualisasi dari data berdasarkan Umur, Pendapatan dan juga pengeluaran.
Plot dari jumlah pelanggan berdasarkan jenis kelamin. Berikut merupakan penggambaran jumlah pelanggan berdasarkan jenis kelamin pada penelitian.
Ploting relasi antara umur, pendapatan dan pengeluaran. Berikut merupakan visualisasi dari relasi antara umur, pendapatan dan pengeluaran pelanggan.
Berikut merupakan ploting dari umur dan pendapatan berdasarkan jenis kelamin pelanggan.
Berikut merupakan ploting dari umur dan pengeluaran berdasarkan jenis kelamin pelanggan.
Distribusi Boxplots dan SwarmPlots. Berikut merupakan penyebaran atau distribusi data yang membentuk boxplots dan swarmpolts.
Hasil dari segmentasi pelanggan pusat pembelanjaan atau mall berdasarkan umur, pendapatan dan juga pengeluaran didapat terbentuk 5 cluster. Setiap cluster menggambarkan pelanggan dengan rentang umur, pendapatan dan juga pengeluaran yang relatif sama atau sejenis. Informasi dari segmentasi pelanggan ini dapat digunakan untuk pemasaran produk yang tepat pada setiap cluster dengan umur, pendapatan dan juga pengeluaran yang sesuai dengan produk tersebut. Informasi ini juga berfungsi untuk mengetahui berapa banyak pengunjung berdasarkan usia ataupun gender pada sebuah mall atau pusat pembelajaan.
